IL PROGRAMMA

Un programma completo di formazione specialistica ​con un taglio pratico ed applicativo nel quale apprenderai i metodi, le tecniche e gli strumenti per operare professionalmente e managerialmente.

Un percorso intensivo arricchito dal confronto continuo con i docenti - coach che trasferiranno competenze, esperienze, soluzioni per acquisire il bagaglio professionale fondamentale per chi opera o vuole operare nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni di mercato.

PERCORSO DIDATTICO

  • 10 week-end da due gg cadauno (20 gg) in aula (120 h)

  • Self-Learning (32 h)

  • ​Testimonial & Case Hystories

Due aree tematiche:

TECHNOLOGY

Modulo 

INTRODUZIONE ALL'AI

Trasferire una visione organica relativa alla nascita e alle potenzialità dell'artificial intelligence.

Verranno poste le basi teoriche per comprendere questa nuova tecnologia e i suoi ambiti applicativi.

  • Breve storia dell’AI: perché ora?

  • Il motore dell’AI moderna: il Machine Learning.

  • AI e fonti di dati complesse: deep learning applicato a immagini e testo

  • AI nelle piattaforme: recommender systems

  • Com’è fatto un progetto di AI?

  • Casi di studio

  • Le sfide dell’AI: AI ethics

Modulo 

MACHINE LEARNING & DEEP LEARNING

n. 3 week end, una comprensione approfondita di una fondamentale branca dell’AI che, grazie allo sviluppo e uso di algoritmi ispirati alle reti neurali, consente alle macchine di “apprendere” e assimilare dati alla stregua del cervello umano.

  • Intro matematiche

  • Intro alla programmazione con Python

  • L'algoritmo di apprendimento: Backpropagation

  • Le reti deep

  • Un machine learning framework: PyTorch

  • Use case: La prima rete neurale. Riconoscimento di caratteri manoscritti.

  • Reti ricorrenti

  • Reti convoluzionali

  • Use case pratico: classificare un testo

  • Use case pratico: costruire un classificatore di immagini

 

Modulo

VERTICAL FOCUS

n. 3 week end con Focus di approfondimento su specifiche tematiche verticali funzionali agli utilizzi dell'AI:

  • Artificial Adaptive System: 
    La scoperta degli AAS, algoritmi matematici capaci di comprendere sistemi complessi, le loro funzionalità e i vari campi di applicazione.
    - Introduzione agli AAS
    - Artificial Neural Networks (ANN)
    - Supervised ANNs e Unsupervised ANNs
    - Artificial Adaptive System for multivariate temporal Datasets
    - Artificial Adaptive System for geographic Datasets
    - Artificial Adaptive System for temporal and geographic Datasets
    - Artificial Adaptive System for Image Analysis

  • Natural Language Processing  
    Due giornate dedicate all’NLP e alle innovative soluzioni per l’elaborazione, la comprensione e la produzione di dati testuali fino alla scoperta di nuovi approcci che integrano il Deep Learning e l’elaborazione del linguaggio naturale.
    - Introduzione al NLP
    - Cenni storici
    - Modelli Linguistici
    - Metodologie e Tecniche di NLP
    - Esercitazioni in Python

     

  • Computer Vision 
    Può una macchina, come un normale PC, vedere l’ambiente circostante come l’uomo? Partendo da questo presupposto, criterio alla base della Computer Vision, si scoprirà la sua applicabilità in vari settori e le nuove tecnologie necessarie per la sua realizzazione.
    - Computer vision, augmented e virtual reality
    - La computer vision applicata a diversi settori: fisica delle particelle, medicina, industria e servizi
    - Nuove tecnologie: quantum computer e primi algoritmi per la computer vision
    - Hands on: cloud e open source platform, computer vision con strumenti di intelligenza artificiale, costruzione di un modello per il riconoscimento di immagini, sviluppo di una applicazione di computer vision

 

MANAGEMENT

Modulo

AI & MODELLI DI BUSINESS

n. 3 week end tematici sulle esperienze di aziende AI Founded, create grazie ad un algoritmo di AI e che hanno introdotto un nuovo modello di Biz sul mercato:

  • AI e Business Intelligence
    Focus sul Business Intelligence e sui processi e metodi (tra i quali il data mining, metriche e benchmark delle prestazioni, analisi descrittive e statistiche) con il goal di raccogliere, memorizzare e analizzare i dati tratti dalle attività aziendali per migliorarne le prestazioni.
    - Business Intelligence e AI
    - Prendere decisioni basate sui dati 
    - Gestione dell'azienda a preventivo 
    - Analisi predittiva

  • AI & Sanità
    Una giornata interamente dedicata alle applicazioni di AI nel Healthcare per comprendere come sviluppare e affiancare soluzioni innovative e tecnologiche ai cambiamenti in atto nel campo della sanità.

    - Road to 2025: come cambia il mondo della sanità (nuovi pazienti, nuovi professionisti, la medicina multicanale partecipativa, Health Big Data)
    - Soluzioni di intelligenza artificiale per la salute (lo sviluppo di farmaci innovativi, la telesalute e le Smart Homes, Big Data Based Medicine)

  • AI & Sport
    Focus su AI e sport e sulle modalità con cui le nuove tecnologie possono migliorare e implementare le performance sportive. Approfondimento e case study inerenti l’intelligenza artificiale nel calcio.

    - Lo stato attuale delle tecnologie nel calcio e interpretazione dei dati
    - L’apporto delle nuove tecnologie nel calcio e caso pratico di utilizzo di AI nel calcio (caso Wallabies)
    - Testimonianza di un professionista nell'analisi dati di una squadra di Serie A

  • AI & Banking
    Da una panoramica sullo stato dell’arte dell’AI nel sistema bancario allo sviluppo pratico di un progetto di AI. Il Business Case comprenderà  l’impostazione del business plan, la valutazione del cash-flow fino alla misurazione della performance.
    - Overview sul panorama tecnologico del settore bancario in Italia con focus su AI
    - L'AI in BNL Gruppo BNP Paribas 
    - Business Case di un progetto di AI
    - Misurazione della performance (misurazione dell'efficacia netta e correttivi della misurazione)

  • AI & Ecommerce
    In un mondo in continua evoluzione, i “leader digitali” fanno costantemente ricorso all’AI quale tecnologia fondamentale per adattarsi ai cambiamenti relativi alle abitudini di acquisto dei consumatori. Analisi di alcuni settori dell’e-commerce tra i quali la Supply Chain, il Marketing e il Front-End.
    - AI e E-commerce: Benefit e Statistiche
    - Intelligenza Artificiale, Deep Learning e Machine Learning
    - Analisi, Automazione e Processi gestiti dall'AI
    - AI per l'analisi e ricerca di nuovi Trend e Mercati
    - AI nella Supply Chain e Sales Forecasting
    - AI nel Marketing
    - AI nel Front-End (Esperienza Personalizzata e Dynamic Pricing)
    - AI nel Customer Service
    - Case Studies

  • AI & Cybersecurity
    - Cyber Security and AI concepts and rules
    - Main Challenges Cybersecurity Faces Today
    - The Impact of AI on Cybersecurity
    - The Impact of AI on Cybersecurity
    - Risk Analysis and security requirements for company products
    - How AI Improves Cybersecurity
    - Detecting Cybersecurity Threats with AI
    - Security Prevention By Artificial Intelligence

     

Modulo

2 DAYS CONFERENCE

n. 1 week end con testimonianze di CIO e Manager di aziende, speaker d'eccezione che racconteranno come stanno innovando i processi interni grazie alla AI:

  • AI & Contact Center 

  • AI & Delivery

  • AI & Medicina 

  • AI & Maintenance 

  • AI & GDPR 

  • AI in Amazon