SCUOLA DI ALTA SPECIALIZZAZIONE IN

ARTIFICIAL INTELLIGENCE 

Rendiamo naturale l'intelligenza artificiale

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QUANDO

QUANDO

15 febbraio 2022
h. 16:30 - 18:15

DOVE

Live Streaming sul 
Campus Virtuale

OGGETTO EVENTO

Presentazione 3°Edizione
Master Lab in Artificial Intelligence

Digital Open Day

Il Digital Open Day
è un'occasione importante
per scoprire le seguenti caratteristiche
che ti permetteranno
di conoscere nel dettaglio il Master Lab :

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Format didattico

Modalità di frequenza

Programma

Corpo Docente

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Assegnazione
Borse di Studio

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Sbocchi
Professionali

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Attestato di qualifica mintato NFT

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Inoltre partecipando al Digital Open Day 
potrai candidarti per conquistare
una delle
20 Borse di Studio riservate ai partecipanti
per accedere con una agevolazione economica 
al
Master Lab  

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Un programma completo
di formazione avanzata

in 20 giornate,

Venerdì e Sabato

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Tra i Docenti e Testimonial d'eccezione
che mettono a disposizione
metodi e tecniche per 
garantire
percorsi formativi professionali

Un percorso intensivo arricchito dal confronto continuo con i docenti coach che trasferiranno competenze, esperienze, soluzioni per acquisire il bagaglio professionale fondamentale per chi opera o vuole operare nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni di mercato.

Modulo - Introduzione all'AI


- Breve storia dell’AI: perché ora? - Il motore dell’AI moderna: il Machine Learning. - AI e fonti di dati complesse: deep learning applicato a immagini e testo - AI nelle piattaforme: recommender systems - Com’è fatto un progetto di AI? - Casi di studio - Le sfide dell’AI: AI ethics




Modulo - Introduzione alla programmazione con Python


- Cos’è un algoritmo
- Variabili, operazioni aritmetiche, tipi di dati, numeri e stringhe
- La struttura dei dati, le funzioni e le classi
- Controllare il flusso di istruzioni




Modulo - Machine Learning & Deep Learning


- Intro alla programmazione con Python - L'algoritmo di apprendimento: Backpropagation - Le reti deep - Un machine learning framework: PyTorch - Use case: La prima rete neurale. Riconoscimento di caratteri manoscritti. - Reti ricorrenti - Reti convoluzionali - Use case pratico: classificare un testo - Use case pratico: costruire un classificatore di immagini




Modulo - Advanced Machine Learning


Studio ed applicazione di specifiche tecniche e metodi che consentono l’analisi e la gestione di grandi quantità di dati.




Modulo - Artificial Adaptive System


- Introduzione agli AAS
- Artificial Neural Networks (ANN)
- Supervised ANNs e Unsupervised ANNs
- Artificial Adaptive System for multivariate temporal Datasets
- Artificial Adaptive System for geographic Datasets
- Artificial Adaptive System for temporal and geographic Datasets
- Artificial Adaptive System for Image Analysis




Modulo - Natural Language Processing


- Introduzione al NLP
- Cenni storici
- Modelli Linguistici
- Metodologie e Tecniche di NLP
- Esercitazioni in Python




Modulo - Computer Vision


- Computer vision, augmented e virtual reality
- La computer vision applicata a diversi settori: fisica delle particelle, medicina, industria e servizi
- Nuove tecnologie: quantum computer e primi algoritmi per la computer vision
- Hands on: cloud e open source platform, computer vision con strumenti di intelligenza artificiale, costruzione di un modello per il riconoscimento di immagini, sviluppo di una applicazione di computer vision




Modulo - Data Engineering


Una full immersion per comprendere appieno i processi di raccolta, conversione e convalida dei dati che rappresentano le basi per la creazione di architetture capaci di strutturare e formattare grandi set di dati e per lo sviluppo di applicazioni di Data Science.




Modulo - Cybersecurity


- Automated, Supervised, Unsupervised and Reinforcement learning
- Cybersecurity and AI
- Maths & Cyber concepts (Hacker, Cracker, Password, Classification Data)
- Cyber & AI problems and solutions: confidentiality, confidentiality SE/AE, architecture.
- Direct and Side-Channel attack by AI
- Security Application Context: model-based systems engineering, vulnerabilities, penetration test, threat, availability, malware.
- AI: Model Tires approach
- AI as Threats: Deeepfake
- Explanable AI




Modulo: Focus - Applicazioni e casi d’uso AI


Testimonianze di manager e consulenti che condividono con gli allievi case hystories di rilievo in ambito sanitario, information, technology e gaming come da contributi già effettuati da BNL, AWS, Sisal, Ellysse, Qualtrics, FinData, Takeda ecc.





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Gianluca Mauro

Artificial
Intelligence coach 

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Vincenzo Laveglia

PhD in
Machine Learning

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Oreste Trematerra

Head of Advanced
Technologies Unit

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Jonni Malacarne

CEO &
Project Manager

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Michele Grossi

Quantum Computing
Scientist

Ritratto dello studente
Anziano uomo d'affari
Ragazza che studia
Donna felice

A chi si rivolge il Master Lab?

Laureati e laureandi in discipline tecnico-scientifiche con attitudine e sensibilità verso le nuove tecnologie e minima familiarità con la programmazione, con una conoscenza generica dell'AI e una conoscenza di base di informatica, logica, matematica.

Free-lance, tecnici, professionisti e dipendenti di aziende che già operano nel settore o in ambiti IT complementari che intendono integrare il proprio background con competenze specialistiche

Dicono di noi

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15 febbraio 2022 ore 16:30 
in diretta streaming sul Campus Virtuale

Il nuovo ambiente digitale
dove prendono vita le lezioni in live streaming del Master Lab 
per
apprendere, condividere, interagire.
Il Digital Open Day presentato dal Presidente di Fondazione Ateneo Impresa Romolo De Stefano avrà luogo all’interno di una classe virtuale dedicata per aumentare l’esperienza di apprendimento online e il coinvolgimento dei partecipanti.
potranno svolgere un Test Online di 45 minuti e
concorrere all'assegnazione Borse di Studio messe a disposizione
da The Artificial Intelligence School e Fondazione Ateneo Impresa.

Al termine dell'evento i partecipanti interessati

Prenota ora il tuo posto al Digital Open Day
e
conquista la tua Borsa di Studio
per accedere alla 3°Edizione
del 
Master Lab in Artificial Intelligence


Diventa protagonista
di una delle più richieste Professioni
nel mercato del lavoro del Futuro!

 
Form di Registrazione Digital Open Day
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Via Cornelia, 498 - 00166 Roma - info@ateneoimpresa.it www.theartificialintelligenceschool.it - www.ateneoimpresa.it 

T. 06 54912353 | 06.549121 | M. 351.8203944