Chi è?
Risorsa con un background scientifico
che combina statistica e informatica
al fine di sviluppare algoritmi in grado di apprendere informazioni direttamente
dai dati e dall’esperienza attraverso metodi
matematico-computazionali.

Tra i suoi compiti principali:
 

• Coadiuvare il team nel reperire e nell’analizzare i dati necessari per poter creare un modello di Machine Learning
   

• Progettare e sviluppare il modello di Machine Learning sulla base delle analisi effettuate
   

• Monitorare e curare il flusso di dati e il modello
   

• Intervenire prontamente in caso di cali di performance
  
   

Chi è?
Figura chiamata a implementare modelli statistici complessi o elaborare algoritmi di machine learning, al fine di analizzare
enormi quantità di dati all'interno di organizzazioni complesse.

Tra i suoi compiti principali:
 

• Comprendere le tipologie di ricerche da svolgere in base alle necessità di business
   

• Organizzare i dati e creare dei cluster
   

• Leggere i dati con metodi statistici al fine di individuarne correlazioni e pattern interpretativi, particolari trend o modelli ricorrenti dai quali si possano ricavare informazioni utili per il business aziendale
   

• Comunicare i risultati delle proprie analisi tramite documenti scritti.
  In alcuni casi può utilizzare software di Data Visualization

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Chi è?
Si occupa di prevenire, rilevare e gestire le minacce informatiche.
L’obiettivo finale è la protezione dei sistemi informatici e della mole sempre maggiore di dati digitali.

Tra i suoi compiti principali:
 

• Gestire sistemi di prevenzione aziendali
   

• Monitorare la corretta esecuzione delle practice di sicurezza
   

• Implementare misure per proteggere i dati e le informazioni sensibili dell'azienda (come firewall e sistemi di crittografia)
   

• Aggiornare i security tool utilizzati
   

• Individuare intrusioni (i cosiddetti Data Breach) e attività non autorizzate