IL PROGRAMMA

Un programma completo di formazione specialistica ​con un taglio pratico ed applicativo nel quale apprenderai i metodi, le tecniche e gli strumenti per operare professionalmente e managerialmente.

Un percorso intensivo arricchito dal confronto continuo con i docenti - coach che trasferiranno competenze, esperienze, soluzioni per acquisire il bagaglio professionale fondamentale per chi opera o vuole operare nell'ambito dell'Intelligenza Artificiale e delle sue applicazioni di mercato.

PERCORSO DIDATTICO

  • 10 moduli week-end da due gg cadauno (20 gg) in aula (120 h)

  • Self-Learning (32 h)

  • ​Testimonial & Case Hystories

INSEGNAMENTI PRINCIPALI DEL MASTER

  • I Fondamenti dell'Artificial Intelligence, dalla definizione, le tipologie alla sinergia con le emergenti tecnologie con Big Data and Cyber Security:
     

Introduzione all'Intelligenza Artificiale 

Introduzione Machine Learning 
Introduzione Deep Learning 

Training, Test e Validation 

Cosa sono i Big Data 
AI and Big Data Synergie 
Cosa è la Cyber Security
AI and Cyber Security Synergie 

 


 

  • Approfondimento sulle soluzioni AI volte a rispondere le esigenze del mercato e i diversi use case applicabili o implementabili  con tecniche di Machine Learning e Deep Learning:

AI architecture solutions
Difference between supervised and unsupervised 
Machine Learning use case, predictive modeling with tabular data.
Deep Learning use case, natural language processin and computer vision.
Machine Learning vs Deep Learning
Prediction Analysis
Clustering Analysis
Classification
Deep Learning Framework

 

 

  • L’AI applicata al Business per l'implementazione delle strategie aziendali e il decision making in ambito manageriale:

Value Proposition of AI
L’intelligenza Artificiale and business
AI and Digital Transformation
AI and Impresa 4.0
AI for Decision Maker
Use Cases and model interpretability


 

  • Le applicazioni dell'AI tra Cyber Security e transazioni finanziarie:

 

AI & BLOCKCHAIN
Predictive Analytics per la IOT Cybersecurity
User Identity anomaly detection
Smart Contracts integrity con l'AI

AI & CYBERSECURITY
Credit Cards Fraud Detection
Soluzioni Cloud per la Fraud Detection
Data Analytics per la Fraud Detection

 

 

  • L'IoT, le sue applicazioni nei diversi settori e gli scenari in termini di possibilità di limitazioni della nuova normativa sulla privacy GDPR


AI & IOT nel settore sanitario
Smart eHealth devices e IOT 
IOT Cloud Solutions per l'Health 4.0
Health 4.0 Analytics e AI
Privacy e GDPR Compliance nella Health 4.0

AI & VIRTUAL REALITY in Health 4.0
Health Virtualization  
AI nello sviluppo di nuovi farmaci

  • L'impatto del Language Processing sulle scelte di marketing aziendale, il Sentiment Analysis, il word clustering, il model interpretability, chatbot e customer personalization.

AI & MARKETING
Sentiment Analysis per il Marketing
Predictive Analytics e preferenze di consumo
Recomendation systems implementation

 

AI & COMMERCE
Chatbot e Customer Personalization

 

 


 


 

INSEGNAMENTI PRINCIPALI

Partendo da una conoscenza di base di matematica e di almeno un moderno linguaggio di programmazione:

  • Programmazione Python

  • Artificial Intelligence

  • Data-processing and feature engineering

  • Machine learning (Supervised e unsupervised, Predictive -regression and classification-, Clustering)

  • Deep learning (Pre-processing, Training, Test, Validation, Computer Vision, Time series, Natural Language Processing, Framework - Keras - Tensorflow - Theano)

  • Big Data (Hadoop Ecosistema, Ecosistema Cloudera, Cloud Computing, AWS, Linguaggi funzionali - Scala, Architetture)

  • Tecniche di Pre-sales.

INTRODUZIONE ALLA DIGITAL INTELLIGENCE

Obiettivi

Fornire la più ampia panoramica possibile sugli scenari aperti da queste nuove tecnologie con riferimento a Case History reali.

Un modulo che anticipa tutti i concetti di base che hanno a che fare con il mondo dell'intelligenza artificiale, dell'impresa 4.0 e dei Big Data nelle nuove professioni del futuro.

Cosa imparerai

Introduzione Impresa 4.0

Analisi dei trend di mercato

Introduzione all'Intelligenza Artificiale 

Introduzione Machine Learning

Introduzione Deep Learning

Introduzione Big Data

Durata: 1 Giorno

MACHINE LEARNING

BASIC

Obiettivi

In qualsiasi azienda, ormai è diventato fondamentale avere delle risorse che sanno comprendere i dati ed estrarre valore per guidare le strategie e le scelte nel business.
In questo modulo, affronteremo i principali modelli di Machine Learning con spiegazione matematica, codice e casi d’uso.
L'obiettivo del workshop è il trasferimento di conoscenza tecnica su come risolvere semplici problemi industriali utilizzando algoritmi di machine learning.

Cosa imparerai

Artificial Intelligence 
BIG DATA and CYBER SECURITY  for AI

Introduzione a Python
Analisi Matematica
Data-Processing and feature engineering
Differenza tra apprendimento supervisionato e non supervisionato
Machine Learning vs Deep Learning
Prediction Analysis
(Regression and Classification)
Clustering Analysis
Classification

Durata: 2 Giorni

MACHINE LEARNING

ADVANCED

Obiettivi

In questo corso, affronteremo modelli complessi di Machine Learning con spiegazione matematica, codice e casi d’uso.
L'obiettivo del workshop è il trasferimento di una maggiore conoscenza tecnica su come risolvere complessi problemi industriali utilizzando algoritmi di Machine Learning.

Cosa imparerai

BIG DATA and CYBER SECURITY  for AI

Pre-Processing in Python

Advanced feature engineering
Advanced Prediction Analysis
Advanced Clustering Analysis
Advanced Classification
Hand-on: industrial use cases

Durata: 3 Giorni

DEEP LEARNING

BASIC

Obiettivi

Il Deep Learning è ormai considerato lo stato dell’arte di molti problemi irrisolti del Machine Learning.
Per problemi di Computer Vision, questa metodica sembra aver superato le capacità umane.

In questo corso, affronteremo i principali modelli di Deep Learning con spiegazione matematica, codice e casi d'uso.
L'obiettivo del workshop è il trasferimento di conoscenza tecnica su come risolvere semplici problemi industriali utilizzando algoritmi di Deep Learning.

Cosa imparerai

BIG DATA and CYBER SECURITY  for AI

Introduzione a Python
Analisi Matematica
Introduzione al Deep Learning
Metodi di Regolarizzazione

Le Convolution Neural Network 
Recurrent neural networks

Training, Test e Validation
Deep Learning Framework
Deep Learning for Computer Vison
Use Cases

Durata: 2 Giorni

DEEP LEARNING

ADVANCED

Obiettivi

Il Deep Learning è ormai considerato lo stato dell’arte di molti problemi irrisolti del Machine Learning.
In questo corso, affronteremo modelli avanzati di Deep Learning con spiegazione matematica, codice e casi d’uso.
L'obiettivo del workshop è il trasferimento di conoscenza tecnica su come portare in produzione un complesso modello di Deep Learning.

Cosa imparerai

BIG DATA and CYBER SECURITY  for AI

Deep Learning Framework: Funzioni Keras
Grid search e funzioni di attivazione
Sequence modelling
Advanced Computer Vison
Come portare un modello in test e poi in produzione
Time series
Hands-On: Industrial Use Cases

Durata: 4 Giorni

BIG DATA

BASIC

Obiettivi

Grazie all’utilizzo dei Big Data e della grande potenza computazionale e a servizi Cloud siamo entrati nell'impresa 4.0. Capire come utilizzare i dati è diventato fondamentale per ogni azienda. L’obiettivo del workshop è offrire una panoramica delle piattaforme Big Data sul mercato e sui nuovi strumenti che un Data Engineers deve sapere per creare una architettura stabile, indispensabile per i modelli di Machine Learning e Deep Learning.

Cosa imparerai

Cosa sono i Big Data?

CYBER SECURITY and AI per BIG DATA
Quali sono le piattaforme più utilizzate?
Linguaggi Funzionali: Scala
Hadoop Ecosistema
Cloud Computin: piattaforme a confronto
Come disegnare una Architettura Big Data
Use Cases

Durata: 2 Giorni

BIG DATA

ADVANCED

Obiettivi

Grazie all’utilizzo dei Big Data e della grande potenza computazionale e a servizi Cloud siamo entrati nell’Industria 4.0. Capire come utilizzare i dati è diventato fondamentale per ogni azienda. L’obiettivo del workshop è offrire le capacità di scegliere ed utilizzare una piattaforme Big Data.

Cosa imparerai

CYBER SECURITY and AI per BIG DATA

Ecosistema Cloudera
Advanced Scala
Real time Analysis
AWS come Cloud
Architettura Big Data in produzione
Use Cases

Durata: 3 Giorni

IMPRESA 4.0: TECHNICAL PRE-SALES

Obiettivi

La vendita di servizi in ambito AI e Big Data richiede, più che in altri settori, una elevata competenza specifica. È importante per una azienda disporre di tecnici dedicati al supporto prevendita con specifica preparazione.

Cosa imparerai

Come il pre-processing aiuta allo sviluppo di un progetto AI
Quanti dati servono per addestrare un modello deep learning
Cosa chiedere al primo meeting con un cliente

Introduzione ai moduli Manageriali

Durata: 1 Giorno

LO

SAPEVI

CHE..

Oltre all'offerta formativa rappresentata dal Master Lab, puoi specializzarti seguendo altre tipologie di percorsi formativi.

SOLUZIONI FORMATIVE DIVERSE PER BISOGNI PROFESSIONALI DIVERSI

BOOT CAMP

Un percorso di addestramento intensivo, una selezione di competenze per diventare un AI & BIG DATA SPECIALIST.

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Seminari monotematici che ti permetteranno di diventare uno specialista del settore

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Viale Libano, 62 -  00144 Roma

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Nel rispetto delle disposizioni del governo in materia di emergenza sanitaria, fino al 3 Maggio
la Scuola opererà in modalità Smart Working.​
Per contatti: info@ateneoimpresa.it
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